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数据挖掘解决的问题主要涉及从大量数据中发现有价值的模式、规律和知识。数据挖掘的常见问题包括数据预处理、模式识别、聚类分析、分类预测、关联规则挖掘、异常检测等。数据挖掘解决的问题是通过使用统计、机器学习、数据挖掘算法等技术，从复杂多变的数据中提取隐藏的模式和知识，以帮助
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